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Enregistrement W2908489962 · doi:10.1093/geroni/igy023.1957

QUESTIONING THE UTILITY OF ‘CULTURAL COMPETENCY’ IN CARING FOR OLDER CHINESE PATIENTS AT THE END-OF-LIFE

2018· article· en· W2908489962 sur OpenAlexaffabout
Raza Mirza, Christopher Klinger

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing cultural diversity in North America, ensuring that healthcare professionals are able to provide appropriate care to individuals from a wide range of cultural backgrounds, commonly described as “cultural competency”, has become a priority issue within the healthcare system. More specifically, culturally competent end-of-life care is essential for clinicians to prioritize as the individualized needs of older patients and their families, regardless of cultural background or ethnicity, are unique and context driven. The aim of this study was to explore the usefulness of “cultural competency” as a way to improve the ability of healthcare practitioners to meet the healthcare needs of elderly Chinese patients at the end-of-life in Canada. Using a qualitative research design, 49 in-depth interviews with 23 participants were conducted. Our results are organized into six vignettes, which illustrate how “Chinese culture” is not a commonly understood or experienced phenomenon, but that the individual ways in which “culture” is interpreted by patients and healthcare providers around issues of death and dying. Furthermore, the results from this study challenge the assumption that all members of an ethnic or cultural group share similar views on end-of-life and palliative care. Finally, how and why cultural explanations are used to justify health care-related requests and decisions, at the end-of life are explored. Not all “Chinese patients” had the same “cultural” needs or sensitivities and underscore the need for good communication with patients and their family members to facilitate healthcare providers’ understanding of patients’ needs and values regardless of their ethnic background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,016
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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