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Enregistrement W2908495864 · doi:10.21869/2223-1560-2017-21-4-109-117

SPECIFICITY OF REGIONAL INDUSTRIAL ENTERPRISES OPERATION AND THREATS TO THEIR ECONOMIC SECURITY

2017· article· en· W2908495864 sur OpenAlexaboutno aff
A. A. Golovin, M. A. Parkhomchuk, A. Golovin

Notice bibliographique

RevueProceedings of Southwest State University · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsBusinessProduction (economics)Competition (biology)IndustrialisationOrder (exchange)Industrial organizationControl (management)Economic securityEconomic policyMarket economyEconomicsEconomic systemFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic sanctions of the United States, Canada, Australia, the EU in banking and technological sectors jeopardized Russia's national security. Moreover, the break of traditional technological chains of industrial enterprises in Russia and Ukraine set the task of accelerated import substitution. The economic situation inside the country is depressed, since internal reserves are insufficient for quick solution of the import substitution problem. An important condition to increase the efficiency of industrial production is the search for internal reserves at the local level, as well as ensuring sustainable operation of enterprises. The concept of sustainable operation of an enterprise includes its economic security, determined both by internal and external factors. In this paper a number of specific features of industrial production such as strict regulation and control by the state, a high level of specialization, technical complexity, the need for highly qualified specialists, and complexity of spatial placement is defined. Features of industrial production determine threats to the enterprise economic security. A high degree of regulation and control by the state creates the following threats: pressure of public authorities in order to obtain benefits, use of administrative resources in trade wars and raidership, frequent and drastic changes of laws, the risk of falling into dependence on officials, shareholders and partners. The focused narrow specialization of production negatively affects the ability of an enterprise to react quickly to market changes, and, first of all, the market conjuncture. This feature forms the following threats: falling demand for manufactured products, stiffening competition in a certain territory, aggravation of competition with enterprises producing similar goods, monopolization of the market, unfair competition. Due to technical complexity of the production process, the following threats arise: high degree of wear and tear of equipment, industrial injuries and manufacturing defects. A significant need for highly qualified specialists is conditioned by the complexity of the technological process and forms the following threats: labour shortage, low personnel qualifications, flow of highly qualified specialists to competitors, and the risky investments in personnel. The location of a number of industrial productions is bound to the locations of resources and markets. Metallurgical production is heavily dependent on the location of deposits of iron ore and coal. A number of industries gravitates to the market channels. Relationship of business owners and local authorities also influences enterprise location. Depending on the form of relationship, the enterprise is provided with the most comfortable or complicated business conditions. The considered specific features of ensuring economic security of industrial enterprises determined the arising threats. If security threats are known, they can be quantified, which will facilitate continuous monitoring of the situation. The program for ensuring economic security of an industrial enterprise should include continuous monitoring, a set of measures to neutralize threats and tools to minimize losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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