Migration tactics affect spawning frequency in an iteroparous salmonid (Salvelinus malma) from the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Otolith strontium and multi-year mark-recapture information were used to characterize associations between migration patterns and spawning frequencies in an anadromous Dolly Varden (Salvelinus malma) population (Rat River, Northwest Territories, Canada) that undertakes a long migration between freshwater spawning/overwintering (Fish Creek; a tributary to Rat River) and marine feeding habitats (Beaufort Sea) (~800 km round trip). Reconstructions of lifetime annual migration histories among otolith annuli was matched to information on reproductive status (current-year 'spawner' or 'non-spawner') that was known in two different, sometimes successive, years for each fish. Two migratory life histories were observed: fish either migrated annually after smoltification or periodically skipped an annual ocean migration to remain in freshwater and spawn. Different spawning frequencies were detected where fish not migrating annually tended to spawn in alternate years (84.6%) more often than those migrating annually (50%). Additionally, annually migrating fish had lower longevity (≤9 years vs. ≤13 years). The evaluation of differences in spawning frequency between sexes, independent of migration tactic, revealed males (84.6%) skipped spawning more often than females (51.2%) suggesting fitness trade-offs between life histories differ between sexes. Further, some fish returned from the sea considerably earlier than the majority of other current-year migrants. Our findings demonstrate intrapopulation diversity in migration behaviour and reproductive frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».