Weed Control in White Bean with Pethoxamid Tank-Mixes Applied Preemergence
Notice bibliographique
Résumé
Six field experiments were conducted during 2015 to 2017 in Ontario, Canada, to determine the efficacy of pethoxamid applied alone, and in combination with broadleaf herbicides, for the control of annual grass and broadleaved weeds in white navy bean. Visible injury was generally minimal (0 to 8%) with herbicide treatments evaluated. Weed control was variable depending on the weed species evaluated. Pethoxamid, S -metolachlor, halosulfuron, imazethapyr, sulfentrazone, pethoxamid + halosulfuron, pethoxamid + imazethapyr, and pethoxamid + sulfentrazone controlled redroot pigweed 82 to 98%; common ragweed 19 to 93%; common lambsquarters 49 to 84%; and green foxtail 47 to 92% in white bean. Weed biomass and weed density reductions were similar to visible control ratings for herbicides evaluated. Weed interference delayed white bean maturity and reduced yield by 50% in this study. Weed interference in plots sprayed with pethoxamid, S -metolachlor, and sulfentrazone reduced white bean yield 36%. White bean yield was similar to the weed-free with other herbicides evaluated. This study concludes that there is potential for the tank-mix of pethoxamid with halosulfuron, imazethapyr, or sulfentrazone for weed control in white bean production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».