Development of a core outcome set for diabetes after pregnancy prevention interventions (COS-DAP): a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) increases the risk of adverse short- and long-term outcomes, including development of type 2 diabetes. The US Diabetes Prevention Program demonstrates this risk can be halved with an intensive health behavior change intervention in women with pre-diabetes averaging 12 years since a GDM pregnancy. In recent years, the number of studies looking at changing the behaviors of women with previous GDM closer to the time of delivery has steadily grown, but reported outcomes vary and most studies are not long enough or large enough to examine incident diabetes. This initiative aims to develop a core outcome set (COS) for interventions seeking to prevent diabetes after pregnancy (DAP) in both women with prior GDM and their families. METHODS: The COS-DAP project will use established COS methodology, in four stages: (1) a systematic literature review of DAP prevention intervention studies following GDM; (2) discussion and cataloguing of outcomes measured and implementation components at an investigator meeting; (3) a two-round online Delphi survey aimed at prioritizing the identified outcomes; and (4) a consensus meeting with key stakeholders to review, discuss, and refine suitable COS measures, using nominal group technique. DISCUSSION: COS-DAP aims to develop a COS for health behavior change interventions to prevent DAP. The COS is expected to enhance opportunities for comparison of future studies and allow for better synthesis of the effects. The inclusion of multiple stakeholder perspectives will increase the final COSs applicability and relevance. TRIAL REGISTRATION: Comet Initiative, COMET 1083; PROSPERO, CRD42018084853 . Registered in prospero on 03/01/2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».