Quantitative Radiographic Evaluation of Elbow Incongruity in Labrador and Golden Retrievers with Confirmed Medial Coronoid Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The purpose of this study was to objectively estimate humeroradial (HR), humeroulnar (HU) and radioulnar (RU) congruity on mediolateral elbow radiographs of Labrador and Golden Retrievers without and with medial coronoid disease (MCD), and to determine the correlation between traditional and modified RU-step assessment techniques. Materials and Methods Extended mediolateral elbow radiographs of Labrador and Golden Retrievers without MCD (control group) and with confirmed MCD (diseased group) were investigated. Absolute and average HR and HU distances were determined and standardized by the radius of the corresponding humeral condyle. Traditional RU-step was measured, and a modified procedure of RU-step assessment was generated. The correlation between the two RU-step assessment procedures was tested. Results A total of 131 (197 elbows) Labrador and Golden Retrievers met the criteria for inclusion in the control and diseased groups. The normalized HR and HU distances increased significantly (p ≤ 0.002) in dogs with MCD. There was a significant increase (p < 0.0001) in the traditional and modified RU-step in dogs with MCD. A significant correlation (r s = 0.74, p < 0.0001) was identified between traditional and modified RU-step calculated for control and diseased elbows. Clinical Relevance Dogs with confirmed MCD had quantitative radiographic evidences of elbow incongruity. Modified RU-step procedure may be an alternative to the traditional technique and can be utilized during routine quantification of HR and HU congruity. Validation of the reported measurements is, however, warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».