Characterization and modelling the mechanical behaviour of poly(l-lactic acid) for the manufacture of bioresorbable vascular scaffolds by stretch blow moulding
Notice bibliographique
Résumé
Bioresorbable Vascular Scaffolds (BVS) manufactured from poly (l-lactic acid) (PLLA) offer an alternative to metal scaffolds for the treatment of coronary heart disease. One of the key steps in the manufacture of these scaffolds is the stretch blow moulding process where the PLLA is biaxially stretched above glass transition temperature (T g ), inducing biaxial orientation and thus increasing ductility, strength and stiffness. To optimise the manufacture and performance of these scaffolds it is important to understand the influence of temperature and strain rate on the constitutive behaviour of PLLA in the blow moulding process. Experiments have been performed on samples of PLLA on a custom built biaxial stretch testing machine to replicate conditions typically experienced during blow moulding i.e. in a temperature range from 70 °C to 100 °C and at strain rates of 1 s −1 , 4 s −1 and 16 s −1 respectively. The data is subsequently used to calibrate a nonlinear viscoelastic material model to represent the deformation behaviour of PLLA in the blow moulding process. The results highlight the significance of temperature and strain rate on the yielding and strain hardening behaviour of PLLA and the ability of the selected model to capture it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».