Notice bibliographique
Résumé
The Point Sources project of the Geological Survey of Canada's Metals in the Environment Initiative (1997 - 2002) examined the distribution of metals in various environmental sampling media around three Canadian metal smelters at Rouyn-Noranda (Quebec), Belledune (New Brunswick), and Trail (British Columbia). This bulletin contains eleven papers on the studies made at Rouyn-Noranda and one paper on work at the Belledune smelter. Regional surveys of snow, soil, lake sediment, peat, and vegetation were used to characterize and understand metal dispersal around the Horne smelter at Rouyn-Noranda. Metals emitted by the Horne smelter are transported by the atmosphere and radially dispersed around this point source. The resulting smelter footprint, i.e. where metal concentrations are significantly higher than ambient background levels, shows exponentially decreasing values with increasing distance from the source in various environmental media (snow, soil, peat, lake sediment, trees). Snow data provide information about metal loading (deposition rates) in winter conditions. The most recent growth of peat hummocks provides independent estimates of metal loading over one year. Loading data (modelled as a function of distance from the smelter) provide estimates of the total tonnage of metal deposited within (and close to) the footprint for comparison with emission data. The distribution of metals in marine sediments near the Brunswick lead smelter is controlled by both atmospheric and oceanographic processes. The influence of the emissions on metal levels in coastal sediments near Belledune extends at least 20 km from the smelter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».