A Longitudinal Investigation of Sleep and Daytime Wakefulness in Children and Youth With Concussion
Notice bibliographique
Résumé
A high proportion of adults who sustain a concussion identify changes in their sleep during the acute stage, typically reporting an increased need for sleep or nonrestful sleep. Our understanding of sleep following concussion is less well understood within a pediatric population. In this study, we investigated the trajectory of sleep and daytime sleepiness in a prospective cohort of 40 children and youth (6-18 years old) with concussion, 40 age-and sex-matched healthy children and youth, and 40 with upper-extremity orthopedic injury. Evaluations occurred during the acute stage (<2 weeks) and at 3-, 6-, and 12-month postinjury using the Sleep Disturbance Scale for Children and the Postconcussion Symptom Scale. There were no significant differences within- or between-group differences in sleep across all four time points with analysis of the groups as a whole. When groups were divided by age (6-11 and 12- < 18 years), there was a significant difference in the ability to initiate sleep for the younger concussed group during the acute stage, compared with healthy controls, as well as significantly greater daytime nap duration that decreased over time. Significant correlations were also found between the frequency and duration of daytime naps and Postconcussion Symptom Scale total score and subscores (cognitive, physical/migraine, mood, and sleep) in the concussed group during the acute stage. Our results suggest that in a group with noncomplicated concussion, children and youth have transient alterations in daytime sleepiness that are related to concussion symptoms. Younger children may be more vulnerable to disturbances in sleep and daytime wakefulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».