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Enregistrement W2908548575 · doi:10.30659/jpsa.v14i2.3869

KAJIAN BENTUK KARAKTER RUANG TAMAN TINGKIR SEBAGAI RUANG TERBUKA HIJAU PERKOTAAN KOTA SALATIGA

2019· article· en· W2908548575 sur OpenAlexaff
Febriana Trivita Widayanti, Tjoek Suroso Hadi

Notice bibliographique

RevueJurnal Planologi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisitor patternPublic open spaceSpace (punctuation)Government (linguistics)Local governmentGeographyEnvironmental planningArchitectural engineeringCivil engineeringBusinessAdvertisingEngineeringComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments of Salatiga City is being heavily – incessant increase open green space in order to apply the 30% region used as green open space. Tingkir Park is a form of implementation of the Government program by implementing various concepts in it such as Green Design, Green Open Space, Green Water, and Green Waste. Garden Tingkir can also be used as a playground and sport park equipped with facilities of his supporters so that this becomes the attraction of citizens to make use of the garden. A strong appeal in the region triggered the emergence of a wide range of user activity (public) space by utilizing a variety of spaces in the area Tingkir Park. The goal of the research is going to do that is to find the character space of the area Tingkir park which is a new park strive Government Salatiga city and Office of Copyright works and Spatial Salatiga city to meet the needs open green space in the city who is now a visitor attraction capable of being of local people. The research uses qualitative descriptive method with the deductive approach of Phenomenology .There are two types of green open space in the Park area, namely Tingkir Park and Tingkir Green Corridor. Open green space Parks Tingkir is active open space and applying the concept of Green Design, Green Open Space, Green Water, and Green Waste. While the green corridors have elongated pattern following the road and serves as a shady, air, and absorption of pollutants. The character of the spaces the Park area was discovered through some Tingkir processes such as find sub themes, themes, and concepts. Sub themes found in the utilization of space in the Park area Tingkir. The theme of the Tingkir Park area found as the lounge, waiting, playing, exercising, and selling. While the concept of identity in the form of categorized into plazas, playgrounds, garden design; the structure of the form of the waiting room, leisure, economy; and meaning in the form of relaxing space. The third component of the space character of area Tingkir Park formulating as the recreation space Keywords: Green Open Space, City Parks, Characters

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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