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Enregistrement W2908549362 · doi:10.1136/vr.105135

Pilot study of head conformation changes over time in the Cavalier King Charles spaniel breed

2019· article· en· W2908549362 sur OpenAlexaff
Susan P. Knowler, Lena Gillstedt, Thomas J. Mitchell, Jelena Jovanovik, Holger A. Volk, Clare Rusbridge

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensCollege of the Rockies
Organismes subventionnairesSvenska Kennelklubben
Mots-clésBreedKnightHead (geology)Veterinary medicineBiologyAnatomyMedicineZoologyAnimal sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern interpretation of head conformation in the Cavalier King Charles spaniel (CKCS) has favoured a smaller, more exaggerated, brachycephalic type than originally described in the 1929 breed standard. Recent research studies identified brachycephaly and reduced hind cranium as two conformational (dysmorphic) features that increase risk for symptomatic Chiari-like malformation and secondary syringomyelia (SM). A prospective pilot study investigated the hypothesis that dysmorphic head features could be assessed visually and correlated with risk of SM. Thirteen CKCS, selected from anonymised photographic evidence, were physically appraised by authorised Kennel Club judges using a head shape checklist. These subjective evaluations were then matched with objective measurements of the cranium (cephalic index and rostrocaudal doming) and their subsequent MRI. A positive correlation (P=0.039) between the judges' checklist score and rostrocaudal doming (hindskull ratio) and a positive correlation between the cephalic index and hindskull ratio (P=0.042) were identified. Five CKCS had no SM and their status tallied with 62 per cent of the judges' evaluation. Although the ability of adjudicators to identify differences in head conformation varied, there was sufficient association between the dysmorphic parameters and the risk of SM to cause concern and propose a larger study in CKCS breed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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