Prenatal detection of isolated bilateral hyperechogenic kidneys: Etiologies and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To delineate the etiology and outcome of prenatally diagnosed isolated bilateral hyperechogenic kidneys (IBHK). STUDY DESIGN: Pregnancies with IBHK on prenatal ultrasound identified and followed by us between January 1, 2000 and January 1, 2015 were evaluated regarding the etiology and outcome by evaluation of family history, targeted AR-PKD and AD-PKD DNA analysis, and microarray analysis, according to renal size and amniotic fluid volume. RESULTS: Of the 52 identified cases, there were 34 cases with enlarged kidneys, 16 with normal size kidneys, and two with small kidneys. There were seven cases with AD-PKD, six inherited, and one with de novo causative variants in the PKD1 gene. Fifteen had AR-PKD, and microarray analysis showed two inherited findings: one with 17q12 deletion including the HNF1B/TCF2 gene inherited from asymptomatic mother and a duplication at 3p26.1 inherited from a healthy father. Of the remaining four cases, three cases had bilateral multicystic dysplastic kidneys, and one had unilateral renal agenesis. CONCLUSION: Microarray analysis and mutation analysis for PKD1 and PKHD1 have an important contribution to the diagnostic investigation of IBHK and to the management of affected and future pregnancies. Poor outcome was associated with large hyperechoic kidneys with oligohydramnios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».