Graphene oxide modification for enhancing high-density polyethylene properties: a comparison between solvent reaction and melt mixing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Graphene oxide (GO) was chemically modified in xylene with dodecyl amine and hydrazine monohydrate to obtain reduced functionalized graphene oxide (RFGO). Composites of high-density polyethylene (HDPE) and GO were made via solvent reaction, whereas both melt mixing and solvent reaction were used for HDPE-RFGO composites for comparison purposes. Elemental and thermal analysis showed the success of GO modification in grafting amine functionalities onto its structure and restoring most of the original graphene C=C bonds. A significant increase in mechanical properties, thermal stability, and crystallization behavior was observed for HDPE-RFGO (solvent) compared with HDPE and HDPE-GO, proving that homogeneous dispersion of RFGO in the polymer matrix and strong interactions between them resulted in facilitated stress transfer, delayed thermal degradation, and more efficient nucleating effect in inducing the crystal growth of HDPE. A comparison of HDPE-RFGO properties enhancement between the melt mixing method and the solvent reaction method showed that, apart from mechanical behavior, the RFGO contribution was the same, suggesting that the optimization of the ecofriendlier approach (melt) could eventually lead to its total use for the mass production of high-performance, cost-effective, and more environmentally friendly graphene-based thermoplastic polyolefin nanocomposites suitable for highly demanding industrial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».