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Enregistrement W2908588840 · doi:10.1186/s13012-018-0849-z

Hospital organizational context and delivery of evidence-based stroke care: a cross-sectional study

2019· article· en· W2908588840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMonash University
Mots-clésMedicineStroke (engine)Context (archaeology)Cross-sectional studyAcute careHealth services researchThrombolysisHealth careFamily medicineNursingPublic healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organizational context is one factor influencing the translation of evidence into practice, but data pertaining to patients with acute stroke are limited. We aimed to determine the associations of organizational context in relation to four important evidence-based stroke care processes. METHODS: This was a mixed methods cross-sectional study. Among 19 hospitals in Queensland, Australia, a survey was conducted of the perceptions of stroke clinicians about their work using the Alberta Context Tool (ACT), a validated measure covering 10 concepts of organizational context, and with additional stroke-specific contextual questions. These data were linked to the Australian Stroke Clinical Registry (AuSCR) to determine the relationship with receipt of evidence-based acute stroke care (acute stroke unit admission, use of thrombolysis for those with acute ischemic stroke, receipt of a written care plan on discharge, and prescription of antihypertensive medications on discharge) using quantile regression. Exploratory cluster analysis was used to categorize hospitals into high and low context groups based on all of the 10 ACT concepts. Differences in adherence to care processes between the two groups were examined. RESULTS: A total of 215 clinicians completed the survey (50% nurses, 37% allied health staff, 10% medical practitioners), with 81% being in their current role for at least 1 year. There was good reliability (∞ 0.83) within the cohort to allow pooling of professional groups. Greater ACT scores, especially for social capital (μ 9.00, 95% confidence interval [CI] 4.86 to 13.14) and culture (μ 7.33, 95% CI 2.05 to 12.62), were associated with more patients receiving stroke unit care. There was no correlation between ACT concepts and other care processes. Working within higher compared to lower context environments was associated with greater proportions of patients receiving stroke unit care (88.5% vs. 69.0%) and being prescribed antihypertensive medication at discharge (62.5% vs. 52.0%). Staff from higher context hospitals were more likely to value medical and/or nursing leadership and stroke care protocols. CONCLUSIONS: Overall organizational context, and in particular aspects of culture and social capital, are associated with the delivery of some components of evidence-based stroke care, offering insights into potential pathways for improving the implementation of proven therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle