Hydration Characteristics of Selected Varieties of Paddy Rice from Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In this study, water absorption characteristics of some rice varieties (Bisalayi, FARO 61, FARO 60, FARO 52 and FARO 44) from Nigeria were studied at 30°C, 45°C, 60°C and 75°C by determining the increase in grain weight as a function of time during soaking. Differences in moisture content among the selected varieties of paddy during soaking were significant (P 2 of (0.834 - 0.997). Water absorption rate was found to increase with soaking temperature, while water saturation time decreased with temperature. Average values of diffusion coefficients of moisture during soaking of paddy rice at different temperatures (30°C, 45°C, 60°C and 75°C) were estimated as 6.25 × 10 -11, 6.28 × 10 -11, 7.02 × 10 -11, and 5.51 × 10 -11 and 5.52 × 10 -11 m2/s for Bisalayi, FARO 61, FARO 60, FARO 52 and FARO 44, respectively. The activation energies of the diffusivity through different varieties of rice grains werecalculated using Arrhenius-type equation for diffusion dependence on temperature and were determined as 41.96, 38.69, 40.16, 34.05 and 42.12 kJ/mole for Bisalayi, FARO 61, FARO 60, FARO 52 and FARO 44 for the respectively rice variety above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».