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Enregistrement W2908600690 · doi:10.2196/12108

YouthCHAT as a Primary Care E-Screening Tool for Mental Health Issues Among Te Tai Tokerau Youth: Protocol for a Co-Design Study

2019· article· en· W2908600690 sur OpenAlexvenueno aff
Rhiannon Martel, Margot Darragh, Aniva Lawrence, Matthew Shepherd, Tracey Wihongi, Felicity Goodyear‐Smith

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Auckland
Mots-clésMental healthPsychological interventionBrief interventionIntervention (counseling)MedicineAnxietyNursingPsychologyFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In New Zealand (NZ), 1 in 4 adolescents is affected by mental health issues (eg, depression and anxiety) and engages in risk behaviors (eg, harmful drinking and substance abuse), with rates among Māori youth being significantly higher. The majority of NZ secondary school students visit their local primary health care providers (PHPs) at least annually, yet most do not seek help for mental health and risk behavior (MHB) concerns. While youth think it acceptable to discuss sensitive issues during a consultation with their PHPs, unless problems are severe, such conversations are not initiated by PHPs. Early intervention for MHB concerns can prevent long-term health and well-being issues. However, this relies on the early identification of developing problems and youth being offered and accepting help. YouthCHAT is an electronic, multi-item screening tool developed in 2016 to assess MHB concerns among youth. YouthCHAT is completed before a consultation with the PHP, who can access a summary report straight away. A help question allows young people to identify issues that need addressing. A resource pack uses stepped care pathways to guide providers to use appropriate brief interventions. OBJECTIVE: This study aimed to explore the utility, feasibility, and acceptability of YouthCHAT when tailored for use with youth in primary care settings with large Māori populations. Objectives of the study are to evaluate the implementation of YouthCHAT in nurse-led youth clinics, school-based clinics, and general practice in Te Tai Tokerau (Northland, NZ); to develop a framework for the scaling up of YouthCHAT across further settings; to assess health provider and youth acceptability of the tool; to improve screening rates for mental health and help-seeking behavior; to enable early identification of emerging problems; and to improve brief intervention delivery. METHODS: Using a bicultural mixed-methods co-design approach, 3 phases over a 3-year period will provide an iterative evaluation of the utility, feasibility, and acceptability of YouthCHAT, aiming to create a framework for wider-scale rollout and implementation. RESULTS: Recruitment for the first phase began in September 2018. YouthCHAT was implemented at the first site in October 2018 and is expected to be at a further two sites in late January to early February 2019. The study is due for completion at the end of 2021. CONCLUSIONS: YouthCHAT has potential as a user-friendly, time efficient, and culturally safe screening tool for early detection of MHB issues in NZ youth. The resource pack assists the clinician to provide appropriate interventions for emerging and developed youth mental health and lifestyle issues. Involving input from community providers, users, and stakeholders will ensure that modifiable elements of YouthCHAT are tailored to meet the health needs specific to each context and will have a positive influence on future mental, physical, and social outcomes for NZ youth. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/12108.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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