MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908603610 · doi:10.1021/acs.energyfuels.8b03875

Defluidization Prediction and Prevention during Cocombustion of ReEngineered Feedstock with Coal in a Bubbling Fluidized Bed Combustor

2019· article· en· W2908603610 sur OpenAlexaff
Jaber Shabanian, Pierre Sauriol, Abdelmajid Rakib, Jamal Chaouki

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalCombustorWaste managementFluidized bedCombustionEnvironmental scienceRaw materialMaterials scienceFossil fuelEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increase in applications of renewable energy sources, coal combustion for electricity production remains important. The use of alkali and alkaline earth sorbents to address the emissions or their introduction during cocombustion of biomass can cause defluidization of fluidized bed combustors. This article presents the results obtained from an extensive experimental campaign aimed at exploring the performance of different defluidization inhibition measures and defluidization outcomes of a pilot-scale atmospheric bubbling fluidized bed combustor cofired with ReEngineered Feedstock (ReEF) and coal. ReEF is a solid fuel made from the nonrecyclable fraction of municipal solid waste to which alkaline air emission control reagents are physically bound. The cocombustion of coal and ReEF combines fuel- and sorbent-blending techniques for improved combustion and higher efficiency emission reduction. An earlier study of the group proved these favorable aspects during the cocombustion of a granular bituminous coal and ReEF in a pilot-scale bubbling fluidized bed combustor of coarse silica sand particles. However, some formulations of ReEF led to the bed defluidization during the 800–1000 °C operation. In the first phase of the current study, the performance of different counteractive/pre-emptive measures to delay/prevent the defluidization incidents during the coal–ReEF cocombustion trials in the same combustor unit was examined. Although the application of counteractive measures, e.g., a decrease in the operating temperature and an increase in the superficial gas velocity, could delay the defluidization incident, replacing coarse silica with olivine sand significantly extended the temperature range of operation without defluidization. In the second phase of the current study, employing the more commonly used coarse silica sand, the cocombustion of bituminous coal with over 50 ReEF formulations was performed to explore defluidization outcomes in the 800–1000 °C range. The data collected from these trials illustrated trends that could be presented as a defluidization map. The map relates the sodium and calcium composition limits for the ReEF that would defluidize a bed of coarse silica at different temperature levels. The defluidization boundaries obtained at 900 and 1000 °C were described by adopting an empirical formulation. Extrapolation, following an Arrhenius type temperature dependency, over the 800–1100 °C range in 50 °C increments showed acceptable predictability of the approach, satisfying the industrial requirements. The applicability of the predictive tool, developed on the basis of 1 h of operation at each operating temperature, was subsequently tested over extended periods (>8 h) at 850 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetThermochemical Biomass Conversion ProcessesTravaux en français237 207