Nanoparticle-based CT visualization of pulmonary vasculature for minimally-invasive thoracic surgery planning
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate CF800, a novel lipid-based liposomal nanoparticle that co-encapsulates indocyanine green (ICG) and iohexol, for CT imaging of pulmonary vasculature in minimally-invasive thoracic surgery planning. METHODS: CF800 was intravenously administered to 7 healthy rabbits. In vivo CT imaging was performed 15 min post-injection, with a subset of animals imaged at 24h, 48h, and 72h post injection. Signal-to-background ratios (SBR) were calculated at the inferior vena cava and compared across time-points. A similar protocol was applied to 2 healthy pigs to evaluate the feasibility and efficacy in a large animal model. To evaluate the feasibility of clinical application, a survey was completed by 7 surgical trainees to assess pre- and post-injection CT images of rabbits and pigs. Responses on the discernibility of pulmonary vasculature sub-branches and comfort level to use the images for pre-operative planning were collected and analyzed. RESULTS: CF800 injection improved visualization of pulmonary vessels in both rabbit and pig models. The SBR of rabbit pulmonary vasculature was significantly higher after CF800 injection (range 3.7-4.4) compared to pre-injection (range 3.3-3.8, n = 7; p<0.05). SBR remained significantly different up to 24 hours after injection (range 3.7-4.3, n = 4; p<0.05). Trainees' evaluation found the post-injection CT images had significantly higher discernibility at the second vessel branch generation in both rabbit and pig models. Trainees identified smaller vasculature branch generations in the post-injection images compared to the pre-treatment images in both rabbit (mean 6.7±1.8 vs 5.4±2.1; p<0.05) and pig (mean 6.7±1.8 vs 5.4±2.1; p<0.05). Trainees were significantly more comfortable using post-injection images for surgical planning compared to the pre-injection images (rabbit: 8.1±1.1 vs. 4.7±2.1; pig: 7.6±2.1 vs. 4.9±2.2; p<0.05). CONCLUSION: CF800 provides SBR and contrast enhancement of pulmonary vasculature which may assist in pre-surgical CT planning of minimally invasive thoracic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».