Opioid Use in Patients with Ankylosing Spondylitis Is Common in the United States: Outcomes of a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of chronic opioid use in patients with ankylosing spondylitis (AS), and to compare the characteristics of patients with and without chronic opioid use. METHODS: This was a retrospective cohort study of patients with AS identified in the Truven Health MarketScan Research database between January 1, 2012, and March 31, 2017. Commercial and Medicaid claims data were examined using both specific (720.0 and M45.x) and broader (720.x and M45.x) International Classification of Diseases (ICD) coding definitions. Patients were aged ≥ 18 years on the date of first qualifying ICD code occurrence (the index date). Demographics and clinical characteristics were assessed in the 12-month period preceding the index date. The 12-month followup period was used to assess prevalence and characteristics of chronic opioid use. RESULTS: Chronic opioid use was common among patients with commercial claims (23.5% of ICD 720.0 patients; 27.3% of ICD 720.x patients), and especially those with Medicaid claims (57.1% and 76.7%, respectively). The proportion of patients with claims for anti-tumor necrosis factor therapies during followup was often low, and for Medicaid patients was lower among those with chronic opioid use (29.6% of ICD 720.0 patients; 2.3% of ICD 720.x patients) than those without (47.1% and 7.1%, respectively). Among chronic opioid users in all cohorts, the cumulative supply of opioids was typically high (≥ 270 days in the followup period); most opioids prescribed were Schedule II. CONCLUSION: Patients with AS receive opioids with disturbing frequency. The infrequent prescription of recommended therapies to these patients reflects a need to optimize treatment further through education of patients and healthcare professionals alike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».