Stress distributions in nanocomposite sandwich cylinders reinforced by aggregated carbon nanotube
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the static response of thick hollow cylinders, a sandwich cylinder with two carbon nanotube (CNT)‐reinforced nanocomposite face sheets are proposed in this article. Moreover, due to the use of optimum amount of high cost CNTs, the CNT distribution is suggested to be functionally graded (FG) along the thickness of cylinder. The stress and deflection profiles of the proposed sandwich cylinders subjected to internal and external pressures have been investigated using a finite element method (FEM) based on an axisymmetric model. The significant effect of formation of CNT agglomerations in the surrounded matrix is considered and the material properties of the resulted nanocomposite are estimated by Eshelby‐Mori‐Tanaka approach. Using the developed axisymmetric FEM model, the effects of CNT aggregation state, volume fraction, and distribution as well as geometrical dimension and loading condition on the stress and deflection distributions of the nanocomposite sandwich cylinders have been characterized. The extensive simulations have revealed that instead of adding higher volume fraction of CNT, the selection of suitable distribution for CNTs can lead to a nanocomposite sandwich cylinder with less deflection. POLYM. COMPOS., 40:E1918–E1927, 2019. © 2019 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».