Use of Bisphosphonates in Elderly Patients With Newly Diagnosed Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bisphosphonates reduce skeletal-related events (SREs) in patients with multiple myeloma (MM) and, in some studies, improved survival. Since 2011, bisphosphonate use has been recommended by NCCN for all patients with newly diagnosed MM receiving antineoplastic therapy independent of the presence of bone disease. This study investigated their use after these guidelines were established. Methods: We identified patients aged ≥65 years in the SEER-Medicare database with newly diagnosed MM between January 1, 2012, and December 31, 2013, who received antineoplastic therapy, had ≥6 months of follow-up, and did not receive prior bisphosphonates. Presence of SREs at diagnosis was identified, including pathologic fracture, spinal cord compression, radiation to bone, or surgery to bone. Use of bisphosphonates was defined as having ≥1 claim for an intravenous or oral bisphosphonate within 6 months after the start of antineoplastic therapy. We used multivariable modeling to compare users with nonusers, controlling for demographic and clinical covariates. We compared overall survival between users and nonusers using proportional hazards analysis. Results: Of 1,309 patients identified, 720 (55%) used a bisphosphonate. Factors associated with use included SRE at diagnosis (adjusted odds ratio [AOR], 2.60; 95% CI, 1.98–3.40), hypercalcemia (AOR, 1.74; 95% CI, 1.26–2.41), and use of proteasome inhibitor + immunomodulatory imide therapy (AOR, 1.70; 95% CI, 1.21–2.39). Chronic kidney disease (AOR, 0.48; 95% CI, 0.35–0.66) was associated with decreased use. Bisphosphonate use was associated with reduced mortality (hazard ratio, 0.70; 95% CI, 0.56–0.88). Conclusions: Although bisphosphonate use is recommended for all patients with newly diagnosed MM receiving antineoplastic therapy, 45% of patients in the United States did not receive this guideline-recommended care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».