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Enregistrement W2908657706 · doi:10.1038/s41467-018-08257-9

Diverse manifestations of the mid-Pleistocene climate transition

2019· article· en· W2908657706 sur OpenAlexaff
Youbin Sun, Qiuzhen Yin, Michel Crucifix, Steven C. Clemens, Pablo Araya-Melo, Weiguo Liu, Xiaoke Qiang, Qingsong Liu, Hui Zhao, Lianji Liang, Hongyun Chen, Ying Li, Li Zhang, Guocheng Dong, Ming Li, Weijian Zhou, André Berger, Zhisheng An

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésMonsoonForcing (mathematics)ClimatologyNorthern HemisphereGeologyClimate changePaleoclimatologyPleistoceneOrbital forcingIce coreLoessPrecipitationVegetation (pathology)Radiative forcingCryospherePhysical geographyOceanographySea iceGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mid-Pleistocene transition (MPT) is widely recognized as a shift in paleoclimatic periodicity from 41- to 100-kyr cycles, which largely reflects integrated changes in global ice volume, sea level, and ocean temperature from the marine realm. However, much less is known about monsoon-induced terrestrial vegetation change across the MPT. Here, on the basis of a 1.7-million-year δ 13 C record of loess carbonates from the Chinese Loess Plateau, we document a unique MPT reflecting terrestrial vegetation changes from a dominant 23-kyr periodicity before 1.2 Ma to combined 100, 41, and 23-kyr cycles after 0.7 Ma, very different from the conventional MPT characteristics. Model simulations further reveal that the MPT transition likely reflects decreased sensitivity of monsoonal hydroclimate to insolation forcing as the Northern Hemisphere became increasingly glaciated through the MPT. Our proxy-model comparison suggests varied responses of temperature and precipitation to astronomical forcing under different ice/CO 2 boundary conditions, which greatly improves our understanding of monsoon variability and dynamics from the natural past to the anthropogenic future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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