Faster oxygen uptake, heart rate, and ventilatory kinetics in stepping compared with cycle ergometry in patients with COPD during moderate-intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
Step tests are a stressful and feasible cost-effective modality to evaluate aerobic performance. However, the eccentric in addition to concentric muscle contractions of the legs on stepping emerge as a potential speeding factor for cardioventilatory and metabolic adjustments towards a steady-state, since eccentric contractions would prompt an earlier and stronger mechanoreceptor activation, as well as higher heart rate/cardiac output adjustments to the same metabolic demand. Moreover, shorter tests are ideal for exercise-limited subjects. Nine subjects with chronic obstructive pulmonary disease were invited to participate in comprehensive lung function tests and constant work tests performed on different days at a 90% gas exchange threshold for 6 min, in single-step tests or cycle ergometry. After careful monoexponential regression modelling, statistically relevant faster phase II time constants for oxygen uptake (45 ± 18 s vs 53 ± 17 s, p = 0.017) and minute ventilation (61 ± 13 s vs 74 ± 17 s, p = 0.027) were observed in the 6-min step tests compared with cycle ergometry, respectively. Despite an absence of heart rate time constant difference (43 ± 20 s vs 69 ± 46 s, p = 0.167), there was a significantly faster rate constant toward a steady state for heart rate (p = 0.02). In addition, 4-min compared with 6-min analysis presented similar results (p > 0.05), providing an appropriate steady-state. We conclude that step tests might elicit faster time constants compared with cycle ergometry, at the same average metabolic level, and 4-min analysis has similar mean errors compared with 6-min analysis within an acceptable range. New studies, comprising mechanisms and detailed physiological backgrounds, are necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».