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Enregistrement W2908671388 · doi:10.1103/physrevb.99.035423

Coulomb drag between quantum wires: A nonequilibrium many-body approach

2019· article· en· W2908671388 sur OpenAlexafffund
Chenyi Zhou, Hong Guo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésPhysicsCoulombNon-equilibrium thermodynamicsDragQuantum mechanicsFormalism (music)Classical mechanicsElectronMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a real-space theoretical formalism and its numerical implementation for investigating nonequilibrium quantum Coulomb drag between parallel two-terminal transport structures in quasi-one-dimension. In addition to the Coulomb interaction and the finite external potential bias, our formalism takes into account the effects of impurity disorder. The theory is formulated in the nonequilibrium Green's function formalism, with the long-range Coulomb interaction treated at the many-body GW approximation level and the disorder-average carried out at the coherent potential approximation (CPA) level. The coupled GW and CPA equations are solved self-consistently so that the fundamental conservation laws are ensured. The effects related to the electron-hole symmetry in the Coulomb drag physics have been generalized to the nonlinear transport regime. A set of symmetry-induced relations linking physical quantities with the particle distribution were established on generic footing and, remarkably, they are found robust against uniformly distributed impurities. As an application, the theoretical formalism is employed to analyze the Coulomb drag transport physics in quasi-one-dimensional systems. The dependencies of the drag current on external bias, chemical potential, temperature, and the system sizes are predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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