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Enregistrement W2908674172

A qualitative exploration of cardiovascular health and disease messages surrounding Canadian and U.S. campaigns through Facebook and Twitter

2018· dissertation· en· W2908674172 sur OpenAlexaboutno aff
Christine A. Gonsalves

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionThematic analysisDiseaseNarrativeQualitative researchPsychologyMedicineSocial mediaGerontologySocial psychologyGender studiesSociologyPolitical scienceNursingPublic healthSocial sciencePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death and disability among Canadian and U.S. women. A majority of Canadian and U.S. women are unaware of their CVD risk profiles, symptoms of acute cardiac events, and take inadequate action to lower their risk. There is limited understanding regarding the meanings associated with Canadian and U.S. cardiovascular health campaign messages and user interactivity with these messages on social media. Filling in this knowledge gap contributes to understanding how women’s beliefs and behaviours are shaped by prevalent mass media forums, which construct certain portrayals of women’s disease, risk, and health-related identities. Within this doctoral dissertation, four studies were conducted in order to explore the media’s role in the social construction of CVD meanings. In the first study, a metasynthesis was conducted of primary research findings regarding qualitative analyses of mass media narratives surrounding women’s CVD in Canada and the U.S. Key findings included two critical, transcendental themes: 1) the medicalized culture of women’s CVD risk, and 2) the feminization of cardiovascular healthism. The second study was an ethnographic content analysis of the portrayals of women’s cardiovascular risk and health identities on Facebook page narratives of the Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC). An overarching theme of philanthropy as an act of women’s health promotion was identified and three sub-themes: 1) a culture of consumerism for women’s health promotion, 2) the cardiovascular systems of women as sites of fear and dependence, and 3) women’s CVD risk, acute events, and treatment as shared, community experiences. The third study used critical discourse analysis to explore the Facebook page of U.S. women’s cardiovascular health promotion agency Women’s Heart Alliance to investigate the discourses through which women’s CVD was portrayed, and the implications of these discourses on the construction of subject positions for related social agents. iv Women’s CVD was constructed within two central discourses: a discourse of achieving health equity and a discourse of healthism. These discourses intersected to construct the subject positions of altruistic fighters, health activists, and compliant patients and consumerists. The fourth study comprised a critical discourse analysis of the HSFC More Moments campaign meanings on Twitter for men and women. CVD risk was portrayed through a discourse of tragedy and loss, and a discourse of life and health, which constructed the subject positions of visionary leaders, selfless humanitarians, and successful survivors. Collectively, the findings of these four studies build upon understandings of the media’s nuanced contributions to gendered constructions of CVD meanings and risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0200,011
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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