Investigating Factors that Influence SME’s Choice of Services Rendered by Microfinance Institutions: Evidence from La-Nkwantanang Municipality in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
There is a recent wave of collapsing Microfinance Institution’s in Ghana which causes SMEs to think critically about the MFI’s they choose to bank with. This has given birth to the investigation of factors that influence SMEs choice of services rendered by microfinance institutions in Ghana. The study adopted the descriptive research design. Stratified random sampling technique was used to select the SMEs for this study and data was collected from a sample of 384 using questionnaires and 279 were returned. The study revealed that electronic banking, convenience and security influences, reputation and legal regulation, interest rate and service provided by the microfinance institution are essential factors that influence the choice of SMEs. The study concludes that the reputation of a business is also essential to its survival, the trust and confidence of the SME can have a direct and profound effect on microfinance institutions. The study recommended that, microfinance institutions should make it a must to obtain all necessary banking licenses from Bank of Ghana before they commence business in order to avoid the embodiment of fear of collapse into potential SME’s who might be willing to transact business with them and also educate those who render services on behalf of the bank. Customer service is very important and should be considered as the first priority of the bank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».