Teaching Competencies and Job Satisfaction among Basic Education Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the teaching competencies and job satisfaction among basic education teachers.To achieve the objectives of the study, two study tools, teaching competencies questionnaire and job satisfaction scale, were applied. The study followed a descriptive methodology; its sample consisted of (65) male and female teachers from public schools at Al-jam'a directorate of education in Amman, for the spring semester of the academic year 2014/2015; the participants were chosen randomly. For the purpose of statistical analysis, means and standard deviations were computed. However, the validity and reliability tests were conducted for the study tools. Thus, Cronbach alpha coefficient were applied to measure the reliability of first tool and second tool of the study, which were (0.869 and 0.857) respectively. The results of the study revealed that the level of the teaching competencies possessed by physical education teachers on the total score was high, and the level of job satisfaction possessioned by physical education teachers on the total score was moderate. The results also showed that there were no statistically significant differences at the level of significance (α = 0.05) in the three domains of teaching competencies (planning competencies, implementation competencies, and evaluation competencies). In the light of the results of the study, the study concluded a number of recommendations including: inclusion the teaching competencies to be met by physical education teachers in preparation and teacher training programs; and pay attention to the moral, economic, and social aspects of physical education teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».