Peer Review #1 of "TGF-beta signalling in bovine mammary gland involution and a comparative assessment of MAC-T and BME-UV1 cells as in vitro models for its study (v0.1)"
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the dairy industry is ultimately to increase lactation persistency, which is the length of time during which peak milk yield is sustained.Lactation persistency is determined by the balance of cell apoptosis and cell proliferation; when the balance is skewed toward the latter, this results in greater persistency.Thus, we can potentially increase milk production in dairy cows through manipulating apoptogenic and antiproliferative cellular signalling that occurs in the bovine mammary gland.Transforming growth factor beta 1 (TGFβ1) is an antiproliferative and apoptogenic cytokine that is upregulated during bovine mammary gland involution.Here we discuss possible applications of TGFβ1 signalling for the purposes of increasing lactation persistency.We also compare the features of MAC-T and BME-UV1 cells, two popular bovine mammary epithelial cell lines, to assess their appropriateness for the study of TGFβ1 signalling.TGFβ1 induces apoptosis and arrests cell growth in BME-UV1 cells, and this was reported to involve suppression of the somatotropic axis.Conversely, there is no proof that exogenous TGFβ1 induces apoptosis of MAC-T cells.In addition to TGFβ1's different effects on apoptosis, hormones and growth factors have distinct effects on TGFβ1 secretion and synthesis in MAC-T and BME-UV1 cell lines.MAC-T and BME-UV1 cells may behave differently in response to TGFβ1 due to their contrasting phenotypes; MAC-T cells have a profile indicative of both myoepithelial and luminal populations, while the BME-UV1 cells exclusively contain a luminallike profile.Depending on the nature of the research question, the use of these cell lines as models to study TGFβ1 signalling should be carefully tailored to the questions asked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».