Syntheses and Characterizations of Cysteine-Derived Compounds and Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Driven by the increasing concerns on sustainability, environmental pollution and the advances in processing technology, research on new chemicals is gradually shifting from petroleum feedstock towards viable and renewable alternatives. L-cysteine is naturally abundant and has a great potential of becoming a valuable building block. In this thesis work, we intend to utilize the thiol group of L-cysteine in the thiol-ene click reaction or the reaction with aldehydes for functionalization. In addition, dimerization through the amino-acid group of L-cysteine leads to the formation of diketopiperazines (DKP). The structurally rigid DKPs are a class of naturally occurring cyclic amino acids and are explored as a new cyclic building block for various functional compounds and polymers is this thesis research.The thesis outlines several synthetic routes to multifunctional compounds and polymers derived from L-cysteine. First, a series of cysteine-based DKP and DKP-containing polymers were synthesized from S-alkylated compounds under mild conditions and in high yields. The chiroptical activity of the obtained diastereomers was detected and present great potential as a high-selective, sensitive sensor for sensing silver ion in aqua system. Next, a series of DKP-containing difunctional monomers were synthesized from 4-thiazolidinecarboxylic acid derivatives. Based on the type of imported functional group, DKP-containing polymers including polyesters and polycarbonates were produced with high molecular weights. Last, linear and star-shaped macromolecules containing L-cysteine at the chain ends were prepared. Their surface tension, pH-sensitivity and self-assembling behaviors were studied. In addition, cyclodextrins and polysaccharides were functionalized with L-cysteine and their potential uses for detection and separation of chiral acids were investigated.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».