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Enregistrement W2908691240

Drug samples in family medicine teaching units: a cross-sectional descriptive study: Part 1: drug sample management policies and the relationship between the pharmaceutical industry and residents in Quebec.

2018· article· en· W2908691240 sur OpenAlexaffabout
Caroline Rhéaume, Michel Labrecque, Nadine Moisan, Jacky Rioux, Émilie Tardieux, Fatoumata Diallo, Marie‐Thérèse Lussier, Andréa Lessard, Roland Grad, Pierre Pluye

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité de SherbrookeUniversité LavalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacySample (material)DrugMedicineFamily medicineDescriptive statisticsHealth careCross-sectional studyDescriptive researchNursingPharmacologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the existence and the level of health care professional (HCP) knowledge of local policies regarding drug sample use and the relationship between residents and the pharmaceutical industry in academic primary health care settings. DESIGN: Descriptive cross-sectional survey. Health care providers were invited to complete a self-administered questionnaire on drug sample use between February and December 2013. Managers of drug samples were also asked to complete a specific questionnaire on drug sample management and policies and an inventory log sheet. Data about the existence of written policies were validated with health and social services centre (HSCC) directors or pharmacy departments and family medicine teaching unit (FMTU) directors between February and June 2014. SETTING: All 42 FMTUs in Quebec. PARTICIPANTS: were defined as HCPs or staff members who managed drug samples. MAIN OUTCOME MEASURES: Existence of written policies on drug sample use in HSCCs and FMTUs; whether FMTUs applied the HSCC policies if they existed; whether dispensers were aware of the existence of the policies; and whether policies on the relationships between residents and pharmaceutical companies existed. RESULTS: Among the 42 FMTUs, 33 (79%) kept drug samples. Of these, 30% (10 of 33) did not have policies about drug samples in the FMTU or in the HSCC. A total of 67% (579 of 859) of HCPs from these FMTUs reported using drug samples. Most dispensers did not know if a policy existed in their FMTU (n = 297; 51%) or their HSCC (n = 420; 73%). Eleven (26%) of the 42 FMTU directors reported having a policy regarding relationships between residents and the pharmaceutical industry. Most drug sample dispensers were not aware whether such a policy existed (n = 310; 54%). CONCLUSION: Many FMTUs did not have policies regarding drug samples or relationships between residents and the pharmaceutical industry. Variation in use and management of drug samples and the lack of knowledge of HCPs about the existence of policies point to the need to implement uniform policies in all FMTUs in Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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