Biofortified Maize Can Improve Quality Protein Intakes among Young Children in Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Quality protein maize (QPM) varieties are biofortified, or nutritionally improved, to have higher lysine and tryptophan levels to increase quality protein intakes particularly among young children. This study assesses adequacy of children’s protein intakes in Ethiopia, where QPM is being promoted, accounting for protein quality and seasonal dietary changes, and estimates potential increases in intakes if QPM replaced conventional maize in diets. Diets of randomly sampled children aged 12–36 months in rural southern Ethiopia (n = 218) were assessed after harvest during relative food security and 3–4 months later during relative food insecurity using 24-h weighed food records. Diets were analyzed for protein adequacy, accounting for protein quality using the protein digestibility corrected amino acid score (PDCAAS) method, and potential improvements from QPM substitution were estimated. Stunting was prevalent (38%) at the first assessment. Across seasons, 95–96% of children consumed maize, which provided 59–61% of energy and 51–55% of total protein in 24 h. Dietary intakes decreased in the food insecure season, though children were older. Among children no longer breastfeeding, QPM was estimated to reduce inadequacy of utilizable protein intakes from 17% to 13% in the food secure season and from 34% to 19% in the food insecure season. However, breastfed children had only 4–6% inadequate intakes of utilizable protein, limiting QPM’s potential impact. Due to small farm sizes, maize stores from home production lasted a median of three months. Young Ethiopian children are at risk of inadequate quality protein intakes, particularly after breastfeeding has ceased and during food insecurity. QPM could reduce this risk; however, reliance on access through home production may result in only short-term benefits given the limited quantities of maize produced and stored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».