Prolactin modulates TNBC aggressive phenotype limiting tumorigenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Triple-negative breast cancer (TNBC) accounts for ~20% of all breast cancer cases. The management of TNBC represents a challenge due to its aggressive phenotype, heterogeneity and lack of targeted therapy. Loss of cell differentiation and enrichment with breast cancer stem-like cells (BCSC) are features of TNBC contributing to its aggressive nature. Here, we found that treatment of TNBC cells with PRL significantly depletes the highly tumorigenic BCSC subpopulations CD44+/CD24- and ALDH+ and differentiates them to the least tumorigenic CD44-/CD24- and ALDH- phenotype with limited tumorsphere formation and self-renewal capacities. Importantly, we found PRL to induce a heterochromatin phenotype marked by histone H3 lysine 9 trimethylation (H3K9me3) and accompanied by ultra-structural cellular architecture associated with differentiation and senescence rendering the cells refractory to growth signals. Crucially, we found PRL to mediate these effects in vivo in a pre-clinical animal xenograft of TNBC controlling tumor growth. These results reveal that the lactogenic hormone PRL may exert its anti-tumorigenic effects on TNBC through cellular reprogramming indicative of differentiation resulting in the depletion of BCSCs and restricting tumorigenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle