Inflammatory bowel disease and new-onset psychiatric disorders in pregnancy and post partum: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) have an elevated risk of mental illness. We determined the incidence and correlates of new-onset mental illness associated with IBD during pregnancy and post partum. DESIGN: This cohort study using population-based health administrative data included all women with a singleton live birth in Ontario, Canada (2002-2014). The incidence of new-onset mental illness from conception to 1-year post partum was compared between 3721 women with and 798 908 without IBD, generating adjusted HRs (aHR). Logistic regression was used to identify correlates of new-onset mental illness in the IBD group. RESULTS: About 22.7% of women with IBD had new-onset mental illness versus 20.4% without, corresponding to incidence rates of 150.2 and 132.8 per 1000 patient-years (aHR 1.12, 95% CI 1.05 to 1.20), or one extra case of new-onset mental illness per 43 pregnant women with IBD. The risk was elevated in the post partum (aHR 1.20, 95% CI 1.09 to 1.31), but not during pregnancy, and for Crohn's disease (aHR 1.12, 95% CI 1.02 to 1.23), but not ulcerative colitis. The risk was specifically elevated for a new-onset mood or anxiety disorder (aHR 1.14, 95% CI 1.04 to 1.26) and alcohol or substance use disorders (aHR 2.73, 95% CI 1.42 to 5.26). Predictors of a mental illness diagnosis were maternal age, delivery year, medical comorbidity, number of prenatal visits, family physician obstetrical care and infant mortality. CONCLUSION: Women with IBD were at an increased risk of new-onset psychiatric diagnosis in the postpartum period, but not during pregnancy. Providers should look to increase opportunities for prevention, early identification and treatment accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».