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Enregistrement W2908718997 · doi:10.3366/elr.2019.0523

Sense and Sensibilities: A Feminist Critique of Legal Interventions against Sexual Violence

2019· article· en· W2908718997 sur OpenAlexaboutno aff
Sharon Cowan

Notice bibliographique

RevueEdinburgh Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LawLaw reformSexual violenceSociologyBattleAction (physics)CriminologyCriminal lawPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feminists have spent decades trying to reform laws and evidential procedures relating to sexual assault. Using the current Scottish context as a case study, I will argue that while efforts to reform the text of the substantive as well as evidential and procedural aspects of the law have been largely successful, in practice the impact of these reforms has not always been felt. Drawing on contemporary examples from Scotland, and setting these within the broader context of similar problems and arguments in other jurisdictions such as England and Wales, Australia and Canada, I will examine the ways in which the ‘laws on the books’ have not always translated smoothly through to ‘law in action’. The aim is to highlight an ongoing failure on the part of those charged with applying the law (judges, legal professionals, juries) to do so appropriately, raising the question of whether it makes sense for feminist scholars to try to engage with what seems like the entrenched ‘sensibilities’ of criminal law. It may well be that the contemporary battle ground is not over legal territory as such, but over whose voices are heard in public debates on sexual violence. Ultimately, I argue that our all too frequent failures to punish sexual violence in a meaningful way suggests that we need to think again about how we deal with issues of sexual violence in contemporary society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0120,122
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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