A Facile Electrochemical Sensor Labeled by Ferrocenoyl Cysteine Conjugate for the Detection of Nitrite in Pickle Juice
Notice bibliographique
Résumé
Simple and facile electrochemical sensors for nitrite detection were fabricated by directly depositing ferrocenoyl cysteine conjugates Fc[CO-Cys(Trt)-OMe]2 [Fc(Cys)2] or Fc[CO-Glu-Cys-Gly-OH] [Fc-ECG] on screen-printed electrodes (SPEs). The modified carbon electrodes were characterized by scanning electron microscopy (SEM), cyclic voltammetry (CV) and differential pulse voltammetry (DPV). Results indicated that Fc-ECG/SPE sensor showed enhanced current response and a lower overpotential than Fc(Cys)2/SPE sensor for nitrite detection. Optimal operating conditions were estimated for nitrite detection by DPV. The concentration of nitrite showed a good linear relationship with the current response in the range of 1.0–50 μmol·L−1 and with 0.3 μmol·L−1 as the concentration for limit of detection. There were no interferences from most common ions. The development of this electrochemical sensor was used for nitrite detection in pickled juice with a R.S.D. lower than 2.1% and average recovery lower than 101.5%, which indicated that disposable electrochemical sensor system can be applied for rapid and precise nitrite detection in foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».