Correlation between systemic inflammatory response and quality of life in patients with chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Local sinonasal inflammation resulting from altered T-cell immune signaling is a contributor to the pathogenesis of chronic rhinosinusitis (CRS). CRS patients experience negative impacts on quality of life (QOL) and suffer from comorbidities linked to systemic inflammation. However, systemic inflammatory profiling to evaluate the association between systemic inflammation and QOL in CRS has not been performed. Our objectives were to compare local and systemic inflammatory gene expression in patients with CRS to determine if systemic markers of inflammation associate with disease severity and disease-specific QOL. METHODS: A prospective observational study was conducted comparing 16 patients with CRS to 10 controls. Inflammatory gene expression in the anterior ethmoid tissues and peripheral blood of patients was measured using multiplex gene expression analysis and correlated to disease severity (computed tomography and nasal endoscopy) and disease-specific QOL (22-item Sino-Nasal Outcome Test [SNOT-22] and Rhinosinusitis Disability Index) using linear regression analyses. RESULTS: Patients with CRS showed significant increases in the expression of ctla4 and jak1 in sinonasal tissue and blood (p < 0.05), whereas the gene expression of hla-dqa1, hla-dqb1, and dusp4 was significantly decreased in patients with CRS compared to controls (p < 0.05). Soluble and local ctla4 and jak1 showed a significant positive correlation with clinical markers of disease severity and disease-specific QOL (p < 0.05). CONCLUSION: Local and systemic gene expression involved in T-cell immune signaling was found to be significantly altered in the blood and sinonasal tissues of patients with CRS compared to controls and significantly correlated to disease severity and QOL in patients with CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».