Hydrological variability affects particulate nitrogen and phosphorus in streams of the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Study region The study area is located in southern Manitoba, in the prairie region of Canada Study focus This study examined the impact of hydrological variability on the timing and magnitude of nutrient export from seven agriculturally-dominated watersheds in the Red River Valley, Manitoba, Canada. New hydrological insights for the region In 2013, discharge showed a seasonal pattern typical of streams traversing the Canadian prairies: high discharge during snowmelt followed by cessation of flow in early June due to lack of precipitation. In 2014, discharge still peaked during snowmelt but, compared to 2013, was 49% lower during snowmelt yet 21% higher during summer and fall due to greater rainfall. These hydrologic differences were associated with differences in fractionation of nutrients between years. Thus, higher concentrations and loads of particulate phosphorus (P) and nitrogen (N), and a greater (p < 0.05) share of the total nutrient pool in particulate forms (particularly for P), were observed during the snowmelt- dominated year (2013). Our findings show that the nutrient concentrations, fractionation and export from prairie watersheds differ between years, and amongst hydrological seasons, in relation to hydrological conditions. Additional management actions may be required to address changes in the quantity, timing and fractionation of nutrient export associated with rainier summers forecasted under future climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».