MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908758646 · doi:10.1111/geb.12875

Large birds travel farther in homogeneous environments

2019· article· en· W2908758646 sur OpenAlexafffund
Marlee A. Tucker, Όλγα Αλεξάνδρου, Richard O. Bierregaard, Keith L. Bildstein, Katrin Böhning‐Gaese, Chloe Bracis, John N. Brzorad, Evan R. Buechley, David Cabot, Justin M. Calabrese, Carlos Carrapato, André Chiaradia, L. Davenport, Sarah C. Davidson, Mark Desholm, Christopher R. DeSorbo, Robert Domenech, Peter Enggist, William F. Fagan, Nina Farwig, Wolfgang Fiedler, Christen H. Fleming, Alastair Franke, John M. Fryxell, Clara García‐Ripollés, David Grémillet, Larry Griffin, Roi Harel, Adam Kane, Roland Kays, Erik Kleyheeg, Anne E. Lacy, Scott LaPoint, Rubén Limiñana, Pascual López‐López, Alan D. Maccarone, Ugo Mellone, Elizabeth K. Mojica, Ran Nathan, Scott H. Newman, Michael Noonan, Steffen Oppel, Mark Prostor, Eileen C. Rees, Yan Ropert‐Coudert, Sascha Rösner, Nir Sapir, Dana G. Schabo, Matthias Schmidt, H. Schulz, Mitra Shariati, Adam Shreading, João Paulo Silva, Henrik Skov, Orr Spiegel, John Y. Takekawa, Claire S. Teitelbaum, Mariëlle L. van Toor, Vicente Uríos, Javier Vidal‐Mateo, Qiang Wang, Bryan D. Watts, Martin Wikelski, Kerri Wolter, Ramūnas Žydelis, Thomas Mueller

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensNunavut Arctic CollegeUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyAustralian Research CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheRobert Bosch StiftungIrish Research CouncilMAVA FoundationEnerginet.dkNational Science FoundationDepartment of Energy and Climate ChangeFundação para a Ciência e a TecnologiaU.S. Department of Energy
Mots-clésGeographyEcologySpatial ecologyHomogeneousPopulationSpatial distributionPhysical geographyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Animal movement is an important determinant of individual survival, population dynamics and ecosystem structure and function. Nonetheless, it is still unclear how local movements are related to resource availability and the spatial arrangement of resources. Using resident bird species and migratory bird species outside the migratory period, we examined how the distribution of resources affects the movement patterns of both large terrestrial birds (e.g., raptors, bustards and hornbills) and waterbirds (e.g., cranes, storks, ducks, geese and flamingos). Location Global. Time period 2003–2015. Major taxa studied Birds. Methods We compiled GPS tracking data for 386 individuals across 36 bird species. We calculated the straight‐line distance between GPS locations of each individual at the 1‐hr and 10‐day time‐scales. For each individual and time‐scale, we calculated the median and 0.95 quantile of displacement. We used linear mixed‐effects models to examine the effect of the spatial arrangement of resources, measured as enhanced vegetation index homogeneity, on avian movements, while accounting for mean resource availability, body mass, diet, flight type, migratory status and taxonomy and spatial autocorrelation. Results We found a significant effect of resource spatial arrangement at the 1‐hr and 10‐day time‐scales. On average, individual movements were seven times longer in environments with homogeneously distributed resources compared with areas of low resource homogeneity. Contrary to previous work, we found no significant effect of resource availability, diet, flight type, migratory status or body mass on the non‐migratory movements of birds. Main conclusions We suggest that longer movements in homogeneous environments might reflect the need for different habitat types associated with foraging and reproduction. This highlights the importance of landscape complementarity, where habitat patches within a landscape include a range of different, yet complementary resources. As habitat homogenization increases, it might force birds to travel increasingly longer distances to meet their diverse needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Ecology and BiogeographyMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207