Dental care utilization: patterns and predictors in persons living with HIV in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify the predisposing, enabling, and need factors of the Andersen and Newman (A&N) model and their associations with the pattern of dental service utilization in a sample of people living with HIV (PLHIV) in British Columbia. METHODS: Participants responded anonymously to a 40-item online questionnaire to explore the patterns of dental service utilization. Following the descriptive statistics, the associations between A&N model factors and main outcome variables (having a dental visit in the last year and reasons for the dental visit) were evaluated using simple and multiple logistic regression analyses. RESULTS: Out of 600 potential PLHIV participants, 210 responded to the survey and 186 met the inclusion criteria. The experience of being discriminated against by dental professionals (P = 0.005), having dental anxiety (P < 0.001), not having dental insurance (P = 0.001), and having living condition difficulties (P = 0.004) were significantly associated with nonemergency dental visits. In multiple logistic regression analysis, dental anxiety (OR = 0.1; 95 percent CI 0.0; 0.4), having a regular dentist (OR = 3.7; 95 percent CI 1.1; 12.6), and visiting a dental office in the last year (OR = 21.6; 95 percent CI 6.1; 76.5) were the strongest predictors of dental service utilization in this study. CONCLUSIONS: Several predisposing, enabling, and need factors from the A&N model were associated with dental service utilization by PLHIV. In addition to various psychosocial barriers, a significant number of respondents reported experiencing stigma and discrimination from their oral care providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».