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Enregistrement W2908763664 · doi:10.1152/ajpendo.00378.2018

Dietary feeding pattern does not modulate the loss of muscle mass or the decline in metabolic health during short-term bed rest

2019· article· en· W2908763664 sur OpenAlexaff
Marlou L. Dirks, Joey S.J. Smeets, Andrew M. Holwerda, Imre W. K. Kouw, Gabriel Nasri Marzuca-Nassr, Annemie P. Gijsen, Graham P. Holloway, Lex B. Verdijk, Luc J. C. van Loon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNUTRIM School of Nutrition and Translational Research in MetabolismUniversiteit Maastricht
Mots-clésBed restInternal medicineEndocrinologyLean body massGlucose clamp techniqueChemistryMedicineAnimal scienceInsulinInsulin sensitivityBiologyInsulin resistanceBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short periods of bed rest lead to the loss of muscle mass and quality. It has been speculated that dietary feeding pattern may have an impact upon muscle protein synthesis rates and, therefore, modulate the loss of muscle mass and quality. We subjected 20 healthy men (age: 25 ± 1 yr, body mass index: 23.8 ± 0.8 kg/m2) to 1 wk of strict bed rest with intermittent (4 meals/day) or continuous (24 h/day) enteral tube feeding. Participants consumed deuterium oxide for 7 days before bed rest and throughout the 7-day bed rest period. Prior to and immediately after bed rest, lean body mass (dual energy X-ray absorptiometry), quadriceps cross-sectional area (CSA; CT), maximal oxygen uptake capacity (V̇o2peak), and whole body insulin sensitivity (hyperinsulinemic-euglycemic clamp) were assessed. Muscle biopsies were collected 7 days before, 1 day before, and immediately after bed rest to assess muscle tracer incorporation. Bed rest resulted in 0.3 ± 0.3 vs. 0.7 ± 0.4 kg lean tissue loss and a 1.1 ± 0.6 vs. 0.8 ± 0.5% decline in quadriceps CSA in the intermittent vs. continuous feeding group, respectively (both P < 0.05), with no differences between groups (both P > 0.05). Moreover, feeding pattern did not modulate the bed rest-induced decline in insulin sensitivity (−46 ± 3% vs. 39 ± 3%; P < 0.001) or V̇o2peak(−2.5 ± 2.2 vs. −8.6 ± 2.2%; P < 0.010) (both P > 0.05). Myofibrillar protein synthesis rates during bed rest did not differ between the intermittent and continuous feeding group (1.33 ± 0.07 vs. 1.50 ± 0.13%/day, respectively; P > 0.05). In conclusion, dietary feeding pattern does not modulate the loss of muscle mass or the decline in metabolic health during 1 wk of bed rest in healthy men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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