Perceptions of home in long-term care settings: before and after institutional relocation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although moving from institutional to home-like long-term care (LTC) settings can promote and sustain the health and wellbeing of older adults, there has been little research examining how home is perceived by older adults when moving between care settings. A qualitative study was conducted over a two-year period during the relocation of residents and staff from an institutional LTC home to a purpose-built LTC home in Western Canada. The study explored perceptions of home amongst residents, family members and staff. Accordingly, 210 semi-structured interviews were conducted at five time-points with 35 residents, 23 family members and 81 staff. Thematic analyses generated four superordinate themes that are suggestive of how to create and enhance a sense of home in LTC settings: (a) physical environment features; (b) privacy and personalisation; (c) autonomy, choice and flexibility; and (d) connectedness and togetherness. The findings reveal that the physical environment features are foundational for the emergence of social and personal meanings associated with a sense of home, and highlight the impact of care practices on the sense of home when the workplace becomes a home. In addition, tension that arises between providing care and creating a home-like environment in LTC settings is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».