MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908774727 · doi:10.1103/physrevlett.123.082001

Higher Order Corrections to Spin Correlations in Top Quark Pair Production at the LHC

2019· article· en· W2908774727 sur OpenAlexfundno aff
Arnd Behring, M. Czakon, Alexander Mitov, René Poncelet, Andrew S. Papanastasiou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilInstitute of GeneticsMedical Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionUniversity of EdinburghRWTH Aachen UniversityBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésPhysicsParticle physicsTop quarkProduction (economics)Quantum chromodynamicsSpin (aerodynamics)Order (exchange)Pair productionLarge Hadron ColliderQuarkPhase spaceNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We calculate, for the first time, the next-to-next-to-leading order (NNLO) QCD corrections to spin correlations in top quark pair production at the LHC. The NNLO corrections play an important role in the description of the corresponding differential distributions. We observe that the standard model calculation describes the available $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{\ensuremath{\phi}}_{\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}}$ data in the fiducial region but does not agree with the $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{\ensuremath{\phi}}_{\ensuremath{\ell}\ensuremath{\ell}}$ measurement extrapolated to full phase space. Most likely this discrepancy is due to the difference in precision between existing event generators and NNLO calculations for dilepton top-pair final states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetParticle physics theoretical and experimental studiesTravaux en français237 207