Biophysical stimulation of bone and cartilage: state of the art and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Biophysical stimulation is a non-invasive therapy used in orthopaedic practice to increase and enhance reparative and anabolic activities of tissue. METHODS: A sistematic web-based search for papers was conducted using the following titles: (1) pulsed electromagnetic field (PEMF), capacitively coupled electrical field (CCEF), low intensity pulsed ultrasound system (LIPUS) and biophysical stimulation; (2) bone cells, bone tissue, fracture, non-union, prosthesis and vertebral fracture; and (3) chondrocyte, synoviocytes, joint chondroprotection, arthroscopy and knee arthroplasty. RESULTS: adenosine-agonist effect inducing an anti-inflammatory and chondroprotective result. In treated animals, it has been shown that the mineralisation rate of newly formed bone is almost doubled, the progression of the osteoarthritic cartilage degeneration is inhibited and quality of cartilage is preserved. Biophysical stimulation has been used in the clinical setting to promote the healing of fractures and non-unions. It has been successfully used on joint pathologies for its beneficial effect on improving function in early OA and after knee surgery to limit the inflammation of periarticular tissues. DISCUSSION: The pooled result of the studies in this review revealed the efficacy of biophysical stimulation for bone healing and joint chondroprotection based on proven methodological quality. CONCLUSION: The orthopaedic community has played a central role in the development and understanding of the importance of the physical stimuli. Biophysical stimulation requires care and precision in use if it is to ensure the success expected of it by physicians and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».