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Enregistrement W2908793837 · doi:10.1139/cjb-2018-0180

Compost bacteria provide antifungal activity against grey mold and <i>Alternaria</i> rot on bell pepper fruit

2019· article· en· W2908793837 sur OpenAlexaffvenue
Meiqing Luo, Hannah Purdy, Tyler J. Avis

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotrytis cinereaPepperAlternariaAlternaria alternataBiologyHorticultureMyceliumAlternaria solaniBlue moldBlightBotanyPostharvestPenicillium expansum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bell pepper (Capsicum annuum L.) fruit are susceptible to various molds, including grey mold and Alternaria rot. In this work, antagonistic bacteria isolated from disease-suppressive composts were assessed for their ability to reduce the mycelial growth of Botrytis cinerea Persoon and Alternaria alternata (Fries) Keissler as well as to suppress grey mold and Alternaria rot on bell pepper. Results showed that different bacterial antagonists reduced mycelial growth of B. cinerea and A. alternata by up to 49% and 53%, respectively. The bacteria provided inhibition of grey mold, reducing incidence and severity by as much as 43% and 67%, respectively. The isolates also provided strong inhibitory effects against Alternaria rot, decreasing incidence and severity by as much as 77% and 80%, respectively. Pseudomonas and Arthrobacter spp. were particularly suppressive to Alternaria rot. Results of this study suggest antagonistic bacteria may represent a potential method for controlling fruit rot of bell pepper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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