MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908794603 · doi:10.1021/acs.langmuir.8b03393

Morphology of Evaporating Sessile Microdroplets on Lyophilic Elliptical Patches

2019· article· en· W2908794603 sur OpenAlexafffund
José M. Encarnación Escobar, Diana García-González, Ivan Dević, Xuehua Zhang, Detlef Lohse

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMorphology (biology)ChemistryBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evaporation of droplets occurs in a large variety of natural and technological processes such as medical diagnostics, agriculture, food industry, printing, and catalytic reactions. We study the different droplet morphologies adopted by an evaporating droplet on a surface with an elliptical patch with a different contact angle. We perform experiments to observe these morphologies and use numerical calculations to predict the effects of the patched surfaces. We observe that tuning the geometry of the patches offers control over the shape of the droplet. In the experiments, the drops of various volumes are placed on elliptical chemical patches of different aspect ratios and imaged in 3D using laser scanning confocal microscopy, extracting the droplet's shape. In the corresponding numerical simulations, we minimize the interfacial free energy of the droplet, by employing Surface Evolver. The numerical results are in good qualitative agreement with our experimental data and can be used for the design of micropatterned structures, potentially suggesting or excluding certain morphologies for particular applications. However, the experimental results show the effects of pinning and contact angle hysteresis, which are obviously absent in the numerical energy minimization. The work culminates with a morphology diagram in the aspect ratio vs relative volume parameter space, comparing the predictions with the measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetSurface Modification and SuperhydrophobicityTravaux en français237 207