Subclinical coronary atherosclerosis and cardiovascular risk stratification in heterozygous familial hypercholesterolemia patients undergoing statin treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To discuss the heterogeneity of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk in heterozygous familial hypercholesterolemia and evidence and limitations of clinical risk scores and subclinical coronary atherosclerosis (SCA) imaging to evaluate risk. RECENT FINDINGS: Risk evaluation in contemporary familial hypercholesterolemia cohorts needs to consider the cause of the familial hypercholesterolemia phenotype, for example the presence of autosomal molecular defects that impart a greater ASCVD risk than in polygenic hypercholesterolemia, prospective follow-up and the impact of statin treatment. As atherosclerosis is multifactorial, clinical scores like the Montreal familial hypercholesterolemia score and SAFEHEART risk equation have been proposed to stratify ASCVD in statin-treated, molecularly defined familial hypercholesterolemia individuals. However, these scores need further validation. SCA distribution in familial hypercholesterolemia individuals undergoing conventional lipid-lowering treatment is heterogeneous, with 45-50% of individuals not presenting any coronary artery calcification (CAC). One study suggests that the absence of CAC associates with no ASCVD events in asymptomatic familial hypercholesterolemia individuals undergoing statin therapy despite elevated residual LDL-cholesterol levels. In contrast, the presence of CAC was independently associated with ASCVD events. SUMMARY: ASCVD risk is heterogeneous in statin-treated familial hypercholesterolemia individuals. Further studies are necessary to determine how risk stratification, especially with SCA detection, impacts on prescription of proprotein convertase subtilisin kexin type 9 inhibitors within a cost-constrained environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».