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Enregistrement W2908806575 · doi:10.11646/zootaxa.4544.4.1

Lacunicambarus chimera: a new species of burrowing crayfish (Decapoda: Cambaridae) from Illinois, Indiana, Kentucky, and Tennessee

2019· article· en· W2908806575 sur OpenAlexaboutno aff
Mael G. Glon, Roger F. Thoma, Marymegan Daly, John V. Freudenstein

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio State UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésCrayfishSensuBiologyDecapodaEcologyCoastal plainChimera (genetics)Range (aeronautics)ZoologyCrustaceanGenus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lacunicambarus diogenes (Girard 1852) was, until recently, considered to be one of the most widely distributed North American crayfish species, occurring in 31 U.S. States and one Canadian province east of the North American Rocky Mountains. Glon et al. (2018) investigated this claim and found that L. diogenes sensu lato was actually a species complex. The authors redescribed L. diogenes and restricted its range to the Atlantic Coastal Plain and Piedmont ecoregions of eastern North America. In doing so, they also revealed the existence of several probable undescribed species of Lacunicambarus that were previously considered to be L. diogenes. Here, we use morphological and molecular techniques to distinguish and describe one of these species: Lacunicambarus chimera sp. nov., a large primary burrowing crayfish found in parts of the Lower Mississippi, Ohio, Tennessee and Upper Mississippi River Basins. Lacunicambarus chimera is morphologically similar to L. diogenes, from which it can be distinguished by the greater number of spines on the ventrolateral margin of its merus, its wider antennal scale terminating in a short spine, and the presence of a single longitudinal stripe on the dorsal side of its abdomen. We also provide an updated key to Lacunicambarus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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