Control of net form of net blotch in barley from seed- and foliar-applied fungicides
Notice bibliographique
Résumé
Net form of net blotch (NFNB), caused by Pyrenophora teres f. teres, is a major foliar disease of barley (Hordeum vulgare L.) worldwide that can cause grain yield and quality loss in susceptible varieties. Seed- and foliar-applied fungicides were evaluated in six field experiments infected with NFNB during 5 years, for suppression of NFNB severity and protection of grain yield and quality. Suppression of NFNB severity varied between treatments and experiments. Grain yield and quality improvements were recorded in two experiments. Foliar fungicide applications at stem elongation (Zadoks growth stage Z31) and flag leaf emergence (Z39) or ear emergence (Z55) significantly reduced NFNB severity, increased grain yield by up to 23%, and improved grain-quality measurements of retention, screenings and weight. The seed-applied fungicide fluxapyroxad provided significant reductions in NFNB severity, improvements in grain yield of up to 20%, and improved grain quality. Where NFNB was severe, none of the seed or foliar fungicide application strategies provided complete control of NFNB, indicating that more than two applications were necessary when conditions were favourable for disease development in susceptible varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».