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Enregistrement W2908812575 · doi:10.4000/ideas.4717

Tourism in the Americas: Territories, Experiences and New Issues?

2018· article· en· W2908812575 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Andreu‐Boussut, Élodie Salin

Notice bibliographique

RevueIdeAs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismDestinationsGeographyEconomic geographyTourist destinationsPhenomenonEconomyRegional scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the American continent holds only third rank in world tourist destinations, after Europe and the Asia-Pacific region, tourism in the Americas is nevertheless an important phenomenon, with 210.9 million international arrivals for 2017, representing 16% of world tourist arrivals (UNWTO, 2018).More importantly still, a number of American countries, such as the US 1 and Canada, boast highly developed home tourism.This home market is in fact preponderant for some of the more developed and rapidly growing countries like Brazil.Overall, tourist movement has a powerful structural influence on economies, societies and territories throughout the Americas.However, on the scale of the entire continent, the tourist development of areas is, for geo-historical, cultural, economic and political reasons, a patchy, unequal process.The majority of tourist arrivals is concentrated in North America, with 137 million arrivals for 2017, whereas, for the same period, there were only 36.7 million in South America, 26 million in the Caribbean and 11.2 million in Central America.In this geographical imbalance, the US emerges as uncontested leader both for home and international tourism, figuring regularly as the third most visited country in the world, as in 2017, with 76.9 million international visitors (UNWTO, 2018), way ahead of Mexico (39.3 million) and Canada (28.8 million).The most frequented destinations elsewhere on the continent straggle way behind, with barely more than 6 million international arrivals for Argentina, Brazil, Chile and the Dominican Republic combined.This state of affairs can be attributed in part to the long-standing development of tourism in the US and Canada, where it began in the 1850s, though in Argentina it dates back to the 1880s, but basically it reflects the disparities between countries in levels of economic development and reproduces the habitually observed economic and socio-political North-over-South hegemony.The cumulative effects of tourism are well-known: the richest countries get the most tourists and gain most from tourism's knock-on effects.Tourism in the Americas: Territories, Experiences and New Issues?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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