Eating disorder recovery is associated with absence of major depressive disorder and substance use disorders at 22-year longitudinal follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychiatric comorbidity is common in eating disorders (EDs) and associated with poor outcomes, including increased risk for relapse and premature death. Yet little is known about comorbidity following ED recovery. METHODS: We examined two common comorbidities, major depressive disorder (MDD) and substance use disorder (SUD), in adult women with intake diagnoses of anorexia nervosa and bulimia nervosa who participated in a 22-year longitudinal study. One hundred and seventy-six of 228 surviving participants (77.2%) were interviewed 22 years after study entry using the Eating Disorders Longitudinal Interval Follow-up Evaluation to assess ED recovery status. Sixty-four percent (n = 113) were recovered from their ED. The Structured Clinical Interview for DSM-IV was used to assess MDD and SUD at 22 years. RESULTS: At 22-year follow-up, 28% (n = 49) met criteria for MDD, and 6% (n = 11) met criteria for SUD. Those who recovered from their ED were 2.17 times more likely not to have MDD at 22-year follow-up (95% CI [1.10, 4.26], p = .023) and 5.33 times more likely not to have a SUD at 22-year follow-up than those who had not recovered from their ED (95% CI [1.36, 20.90], p = .008). CONCLUSION: Compared to those who had not fully recovered from their ED, those who had recovered were twice as likely not to be diagnosed with MDD in the past year and five times as likely not to be diagnosed with SUDs in the past year. These findings provide evidence that long-term recovery from EDs is associated with recovery from or absence of these common major comorbidities. Because comorbidity in EDs can predict poor outcomes, including greater risk for relapse and premature death, our findings of reduced risk for psychiatric comorbidity following recovery at long-term follow-up is cause for optimism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».